Sistemas de software
Backend, APIs, integraciones y plataformas de largo recorrido diseñadas en torno a necesidades operativas reales.
Software · Cloud · IA · Investigación
Ingeniería para problemas que necesitan algo más que una solución estándar.
La combinación de software, cloud, datos e IA depende del problema, las restricciones y los sistemas que ya existen.
Qué hacemos
Software, cloud, IA e investigación aplicada.
Los proyectos complejos rara vez encajan en una sola disciplina. La arquitectura debe incorporar únicamente las piezas que el problema necesita.
Cloud y plataformas
Arquitectura cloud, infraestructura como código, Kubernetes y gobierno para sistemas fiables y mantenibles.
Ingeniería de IA
Machine learning, visión por computador, sistemas agénticos y capacidades de IA empresarial integradas en productos reales y flujos operativos.
Investigación aplicada
Investigación y experimentación basadas en evidencia para problemas que necesitan validación antes de llegar a producción.
Cómo trabajamos
Entender. Diseñar. Construir. Validar. Evolucionar.
El punto de partida es el problema y su entorno. La tecnología viene después, condicionada por la evidencia, las restricciones y los sistemas existentes.
Entender
Primero están el problema, las personas implicadas, la evidencia, las restricciones y los sistemas existentes.
→Diseñar
Una dirección técnica clara hace explícitas las decisiones, los límites y las responsabilidades.
→Construir
La implementación avanza de forma incremental dentro del entorno real, no como una demo tecnológica aislada.
→Validar y evolucionar
Las hipótesis se ponen a prueba, se observa el comportamiento, se transfiere conocimiento y el sistema evoluciona con el contexto.
Proyectos seleccionados
Sistemas e investigación en software, infraestructura e IA.
01
Ingeniería de software
Plataforma de integración empresarial
Una plataforma de largo recorrido que conecta sistemas de negocio, APIs y flujos operativos, mantenida y ampliada a lo largo del tiempo.
02
IA agéntica + infraestructura
Autonomous Operations
Validación de despliegues asistida por IA que combina razonamiento acotado, herramientas deterministas, hallazgos trazables y aprobación humana.
03
Arquitectura cloud
Gobierno cloud e infraestructura
Infraestructura como código y arquitectura cloud diseñadas para aportar mayor consistencia al despliegue, el gobierno y la operación diaria.
04
Investigación aplicada en IA
IA para autismo
Investigación aplicada que combina biomarcadores fisiológicos, métodos computacionales y contexto clínico para estudiar indicadores tempranos de cambios conductuales.
05
Arquitectura de IA
Fundamentos de IA empresarial
Una base gobernada que integra datos, plataformas y controles del ciclo de vida para incorporar capacidades de IA a entornos consolidados.
06
Visión por computador · Investigación aplicada
IA para cáncer de piel
Investigación en deep learning que dio lugar a AIrMed, avanzando desde el trabajo científico hasta una tecnología registrada y licenciada de apoyo al diagnóstico.
Cómo pensamos
La tecnología es una herramienta.
El problema es lo primero.
La IA puede ser parte de la respuesta. En otros casos, la mejor solución es software, integración o arquitectura cloud. La clave está en distinguirlo y construir solo lo que el problema realmente necesita.
Sobre Boxyware
Una trayectoria construida a largo plazo, no a base de proyectos aislados.
Boxyware nació en Reino Unido en 2016 y tiene su base en España desde 2018, manteniendo relaciones a largo plazo con clientes del Reino Unido y otros países.
Uno de los primeros clientes en Reino Unido continúa con Boxyware a día de hoy.
2016Fundada en Reino Unido
2018Con base en España
HoyTrabajo internacional
Relaciones a largo plazouno de nuestros primeros clientes en Reino Unido continúa activo
Investigación → produccióninvestigación publicada · tecnología licenciada
Trabajo internacionalsistemas en producción · Reino Unido · España · otros países
Contacto
Cuéntanos qué estás intentando resolver.
Si el problema necesita ingeniería rigurosa, el primer paso es decidir qué debe formar parte de la solución — y qué no.
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